Sandtracer-monitoring van duindynamiek met satellietdata en AI. Prototype-ontwikkeling en eerste bevindingen
De Nederlandse duinen vormen een uniek en dynamisch landschap dat van cruciaal belang is voor zowel kustveiligheid als biodiversiteit. Effectief beheer vereist nauwkeurige monitoring van deze dynamiek, maar traditionele methoden zijn vaak tijdrovend en kostbaar. Tegen deze achtergrond is onderzoek gedaan naar de inzet van kunstmatige intelligentie in combinatie met satellietbeelden en LiDAR-data. Dit heeft geleid tot de ontwikkeling van een prototype ‘SandTracer’. Dit rapport bevat de resultaten van dit onderzoek.
Publicatienummer |
2025-37 |
Thema |
Waterveiligheid, Inspecteren, beheren en onderhouden |
Datum |
|
De SandTracer maakt het mogelijk om veranderingen in het duinlandschap frequent en gebiedsdekkend te volgen. Door gebruik te maken van geavanceerde AI-technieken voor beeldverwerking en een slim datamanagementsysteem, kunnen beheerders nu maandelijks inzicht krijgen in zandverstuivingen en hun effecten op natuur en infrastructuur.
De ontwikkeling van SandTracer is tot stand gekomen in nauwe samenwerking met waterschappen, natuur- en kustbeheerders. Door hun praktijkervaring en expertise actief te betrekken, kon de functionaliteit van het systeem worden afgestemd op de dagelijkse werkprocessen. Het onderzoek toont aan dat een slimme integratie van satellietdata, kunstmatige intelligentie en operationele kennis aanzienlijke meerwaarde biedt voor zowel beheerders als beleidsmakers.
De resultaten van dit onderzoek zijn niet alleen relevant voor het Nederlandse duinbeheer. De ontwikkelde methodiek biedt ook perspectief voor internationale toepassingen en kan bijdragen aan het monitoren van andere dynamische kustsystemen. De geplande doorontwikkeling en het komende leerjaar voor praktijkvalidatie vormen de opmaat naar een bredere implementatie van de methodiek.