De resultaten van de AI-toolbox zijn bedoeld voor waterkeringbeheerders, en voor de operationele werking ervan zijn (GIS)data-specialisten vereist. De toolbox zet dronebeelden om in bruikbare gegevens voor assetmanagement. Resultaten zijn beschikbaar als afbeeldingen of GIS-bestanden. In de toekomst zullen mogelijk nieuwe algoritmen worden ontwikkeld voor onder andere afkalving en grasbeoordeling.

• Scheurdetectie: Deze dtectiemethode voor scheuren in waterkeringen werkt het best met scherpe, schaduwvrije beelden waarbij het gras kort gehouden wordt. Let op: de resultaten dienen door experts te worden gevalideerd.
• Opschotdetectie: Deze techniek herkent ongewenste begroeiing zoals struiken en bomen en vereist eveneens validatie door deskundigen.

In de bijlagen van dit rapport zijn de twee tools nader uitgewerkt.

De algoritmes zijn beschikbaar via een GitHub-omgeving (een online platform waar ontwikkelaars code kunnen opslaan, delen en samenwerken aan softwareprojecten) en kunnen door waterschappen verder worden aangepast en verbeterd met eigen trainingsdata. Dit stelt beheerders in staat om elkaars algoritmes te verfijnen en aan te passen aan specifieke lokale situaties.

Meer informatie over de AI-toolbox op: https://aitoolboxwaterkeringen.nl/

De algoritmes zijn te vinden op Githib: https://github.com/AI-Toolbox-Waterkeringen/AI-toolbox-waterkeringen